数据国家在其发展过程中会面临公共数据供给的“弱激励”困境★★◈★：科层制逻辑下的行政部门因权责利失衡(数据管理风险与收益反馈缺失)而陷入集体行动困境★★◈★，导致公共数据供给水平低于预期★★◈★。
一方面★★◈★，人类社会发生了从“数据稀缺”向“数据冗余”的结构性跨越★★◈★。例如★★◈★，在前现代社会★★◈★，统治阶层尚可能通过集约化的知识整合工程(如编纂《永乐大典》和《四库全书》)★★◈★，尝试将从古至今全部高价值信息聚合到一部书中★★◈★；但在数字技术赋能的当今社会★★◈★，仅以用户生成内容(UGC)的短视频平台为例★★◈★，其单日新增的短视频作品规模已超过一亿★★◈★，任何个体都不可能完成对全部信息的汇集★★◈★。从“数据稀缺”转向“数据冗余”的背后★★◈★，是现代社会信息技术的迭代升级★★◈★，催生了数据的海量生成机制★★◈★。
另一方面★★◈★，数据载体发生了数字化革命★★◈★，实现了信息脱离物理介质而呈现数字化存在的根本性突破★★◈★。当数据从纸质档案工业自动化★★◈★、模拟信号等物理介质中脱嵌后★★◈★，以二进制代码为依托的“数字化数据”产生并成为数据的主要存在形式★★◈★，其复制★★◈★、传输乃至存储的边际成本也就趋近于零★★◈★，时空传输效率呈现指数级提升★★◈★。这种变迁不仅消解了传统生产要素的时空约束★★◈★，更带来了数据要素在产业活动中规模化投入的可能aotm奥特曼★★◈★。
当数据的要素地位完成事实层面与制度层面的双重确认后★★◈★，推动数据要素的有效流通就成为数据国家的一项重大任务★★◈★。正如经济理论所描述的★★◈★，若生产活动与要素流通无法实现有效对接优发国际官方app下载★★◈★，二者则都可能陷入“沉寂的绝境”★★◈★。数据要素恰恰是极易进入流通阻滞“陷阱”状态的一类要素★★◈★。
目前来看★★◈★，产业组织处于一种矛盾的状态★★◈★：一方面★★◈★，企业都希望从其他组织那里获取更多的数据来赋能本机构生产★★◈★；另一方面★★◈★，企业却也普遍不愿意将自身掌握的数据资源释放到市场之中★★◈★。这是因为★★◈★，数据作为新型的生产要素★★◈★，其非竞争性★★◈★、非排他性及价值实现的场景依赖性特征★★◈★，导致企业等市场主体面临一个“供给悖论”aotm奥特曼★★◈★，即数据要素流通的边际成本趋近于零且具备正外部性★★◈★，理论上各企业应积极对外提供数据★★◈★，并获取其他企业数据来赋能生产★★◈★；但同时★★◈★，数据产权界定模糊★★◈★、收益分配不确定及安全风险外溢等问题★★◈★，显著抬高了企业向外提供数据的制度性交易成本★★◈★。这一悖论使得企业在对外数据供给决策中陷入“囚徒困境”★★◈★，即个体理性选择下的数据封闭策略与集体理性诉求的数据开放策略形成冲突★★◈★，企业作为个体往往会选择前者★★◈★，最终导致市场整体供给水平低于帕累托最优★★◈★。
面对上述情境★★◈★，国家选择通过治理职能创新来予以应对★★◈★，即国家通过公共数据开放★★◈★、公共数据授权运营等公共数据供给活动介入要素市场★★◈★，履行一种全新的“数据供给方”职能★★◈★，进而构成数据国家的角色★★◈★。当“数据商”(对数据进行开发利用的一类企业)代表了数据要素市场中的企业部门参与主体时★★◈★，数据国家则体现了国家在数据要素市场中的参与形态★★◈★。
数据国家这一国家新角色的生成并不意味着其自然达成有效的数据治理★★◈★。一个不容回避的“弱激励”治理困境伴随数据国家的运行正日益凸显出来★★◈★。
国家在扮演“数据供给方”过程中面临着实践的困境★★◈★。该困境集中表现为★★◈★：公共部门面向社会的公共数据供给水平始终未达到制度设计预期★★◈★，公共数据供给质量★★◈★、数量都有待提升★★◈★。有研究在对我国地方政府的数据开放服务进行评估时发现★★◈★，现阶段各地开放的公共数据资源普遍存在质量与价值偏低问题★★◈★，体现为部分数据未能动态更新★★◈★、数据目录不完善★★◈★、数据分布碎片化★★◈★、不以机器可读格式发布数据★★◈★、数据集信息载量过低★★◈★、数据非原始数据或颗粒度过大等等★★◈★。部分地方政府数据开放平台运营一段时间后出现了数据集上线与更新速度减缓的现象aotm奥特曼★★◈★，甚至还存在数据集开放“回撤”行为(即原先向社会开放的公共数据集不再开放)★★◈★。
在于数据国家的公共数据供给目前仍处于一种“弱激励”的状态★★◈★。“数据供给方”这一治理角色假设数据国家能够驱动那些掌握数据的行政职能部门积极供给公共数据★★◈★，然而实际情况却并非如此优发国际官方app下载★★◈★，各行政职能部门普遍缺乏向外释放本部门公共数据的动力★★◈★。这是因为aotm奥特曼★★◈★，行政职能部门遵循着科层制固有的部门权责分割★★◈★、利益本位倾向及风险规避逻辑优发国际官方app下载优发国际官方app下载★★◈★，在公共数据流通中面临“双重约束”★★◈★：既要承担隐私与保密信息的问责风险★★◈★，又缺乏数据供给后的收益反馈机制★★◈★，这种权责利失衡的结构性矛盾★★◈★，使得公共数据供给陷入“制度性集体行动困境”★★◈★。即使在行政命令驱动下★★◈★，各行政部门仍倾向于采取公共数据最小化的供给策略aotm奥特曼★★◈★，形成“国家倡导流通”与“部门被动封闭”的治理张力★★◈★。
政府高层决策者虽可运用其政治权威驱动行政部门开放公共数据资源★★◈★，但决策者并非数据的实际管理者★★◈★，也非数据的最终使用者★★◈★，导致政府高层决策者与基层数据资源管理者之间存在显著的信息差★★◈★，基层行政部门开放更多高价值数据不会为本部门换取上级的嘉奖激励★★◈★，而不开放高价值数据也不会为本部门招致高层的惩罚★★◈★。
当代的社会科学研究者们早已认识到★★◈★，不存在一个理想化的★★◈★、单纯为公共利益最大化而不惜代价的行政机构★★◈★。行政部门在行动时★★◈★，首先会考虑政策的成本问题★★◈★。对公共数据供给而言★★◈★，成本产生于收集原始数据★★◈★、构建数据库★★◈★、对外发布数据集乃至数据使用不良后果补救等多个环节★★◈★。此外★★◈★，行政机构还会考虑政策的收益问题★★◈★。行政部门在做出公共数据供给行为时★★◈★，期望在这些行为的结果层面收获一些激励★★◈★。这些激励代表了一种混合的收益期望★★◈★：可以是直接增加本部门收入★★◈★，也可以是为本部门及工作人员带来工作成绩★★◈★，从而帮助维持乃至增加本部门的预算份额★★◈★，并增加部门工作人员的晋升机会★★◈★。这是所有行政机构面临的最基本的激励问题★★◈★。
要推动数据国家内部各行政部门充分供给高质量★★◈★、高价值的公共数据资源★★◈★，就要进行“供给侧改革”★★◈★，从供给“弱激励”的状态迈向供给“强激励”的状态★★◈★，破解当前数据开放的供给困境★★◈★。
苏州市市场监督管理局在开放其“苏食安”系统商户资质数据时★★◈★，就要求第三方餐饮外卖平台根据数据对于增强其自身风险控制系统的价值来承担差异化的费用★★◈★。例如★★◈★，平台查询被标识为高风险的商户(如存在证照异常情况)的相关数据时就要支付更高费用★★◈★，而基础数据查询则只需支付较低费用★★◈★。
在设置公共数据获得门槛时★★◈★，政府应借鉴供水★★◈★、供电等其他公共资源的供给方式★★◈★，针对不同类型的数据消费者★★◈★，设置阶梯式的公共数据使用费★★◈★，以匹配消费者差异化的公共数据使用收益★★◈★。同时★★◈★，阶梯式的公共数据使用费也保证了公共数据供给仍然不会设置过高的排他性阻碍★★◈★，保证全社会各方主体普遍有能力获取公共数据资源★★◈★。
福建省在其公共数据运营服务中创设了“分项阶梯收费”机制★★◈★，明确了服务成本的分项构成(技术服务费与存算设施使用费)以及基于数据使用量的梯度定价规则★★◈★，其阶梯设计表现为★★◈★：伴随数据调用量的增加★★◈★，价格呈现递减趋势(例如调用量为10万条时★★◈★，单价为0.1元/条★★◈★；当调用量达到100万条时★★◈★，单价则降至0.05元/条)★★◈★。此外★★◈★，还设置了公益豁免机制★★◈★，即对服务于公共治理及公益事业等场景的数据开发利用活动免除技术服务费★★◈★，同时面向乡村振兴等重点领域的公共数据服务执行30%—50%幅度的费用减免优惠★★◈★。
由国家面向公共数据各持有部门设置考核指标★★◈★，自上而下发射更加强有力的激励信号★★◈★。可基于社会主体表达的公共数据需求意愿★★◈★，设计一系列非价格的激励信号★★◈★，在经济维度之外实现对行政部门数据开放的激励★★◈★。例如★★◈★，探索将公共数据赋能产出的创新成果列入政府绩效考核内容★★◈★；建立政府数据开放领域的“好差评”考核制度优发国际网官网在线★★◈★，★★◈★，考查政府所开放数据资源的质量与价值是否匹配和满足了社会各方主体的需求★★◈★。目前★★◈★，我国已有部分地方政府将公共数据利用相关考核指标的权重予以加大aotm奥特曼★★◈★，并探索公共数据供给绩效与财政资金分配挂钩★★◈★。
据新华社消息★★◈★，美国著名民权运动领袖杰西·杰克逊17日在芝加哥去世★★◈★，享年84岁★★◈★。据英国《卫报》报道★★◈★，美国总统特朗普和前总统拜登★★◈★、奥巴马★★◈★、克林顿当地时间17日就此发声★★◈★。
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